copula

Estimation of multivariate generalized gamma convolutions through Laguerre expansions

Les convolutions généralisées de loi gamma ont été développées par Thorin dans les années 70 pour résoudre des problèmes d'infinie divisibilité des lois log-normale et Pareto. Bien que le cas univarié fut largement étudié, le cas multivarié et les …

Estimation of multivariate generalized gamma convolutions

Julia, l'unique solution d'un problème d'optimisation

(Virtual) Estimation of multivariate generalized gamma convolutions

Internal modeling without copula: the beauty of Thorin classes.

MGGC research

The goal of this research project is to estimate generalized gamma convolutions from data.

The `cort` Package is now on Cran !

The cort package is now on cran ! The cort package provides S4 classes and methods to fit several copula models: The classic empirical checkerboard copula and the empirical checkerboard copula with known margins, see Cuberos, Masiello and Maume-Deschamps (2019) https://arxiv.

Cort research

The CORT algorithm we developed construct a non-parametric copula density estimator through a recursive splitting procedure.

EstimateCopula (Shiny App)

A shiny app that estimate and give some statistic about a bivariate copula given a bivaraite dataset.